ANALÍTICA WEB

ANALÍTICA WEB

ACERA GARCÍA, MIGUEL ÁNGEL

26,80 €
IVA incluido
Descatalogado
Editorial:
ANAYA MULTIMEDIA
Año de edición:
2012
Materia
Tecnología e informática
ISBN:
978-84-415-3147-5
Páginas:
304
Encuadernación:
RÚSTICA
26,80 €
IVA incluido
Descatalogado
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Agradecimientos



Sobre el autor



Introducción

¿Qué encontrará en este libro?

¿A quién va dirigido este libro?



Capítulo 1. Introducción a la Analítica Web

El mundo offline

Ejemplo 1: La clínica veterinaria

Ejemplo 2: El supermercado

El mundo online y los datos

A tener en cuenta

La visitas

Hacer cambios al azar

Más allá de nuestro sitio Web

Registrar datos y analizar constantemente



Capítulo 2. Métricas

Aclarando conceptos

La diferencia entre sitio Web y página Web

¿Qué son las cookies?

Visitas, visitantes únicos y éxito

Métricas

Visitas

Visitantes únicos o visitantes únicos absolutos

Promedio de tiempo en una página

Promedio de tiempo en el sitio Web

Tasa de rebote

Páginas vistas y páginas vistas únicas

Páginas por visita

Tasa de salida

Tasa de conversión

Consideraciones

Periodo de tiempo

Segmentación

Las métricas en Google Analytics



Capítulo 3. KPI o indicadores clave de rendimiento

Indicadores clave de rendimiento o KPI

De los objetivos a los KPI

Metas

Casos

Blogs

Formación

Alojamientos y Restaurantes

Periódicos y revistas

Asistencia técnica

E-commerce B2C

E-commerce B2B

E-commerce C2C

Sitios Web multipropósito

Consideraciones

Metas posibles

Una máquina de conversiones

Dar valor a los objetivos

Visitas sin interés

Los detalles de las conversiones

La herramienta de analítica Web no lo mide todo

Resultados inesperados y errores

Días y visitas hasta la compra



Capítulo 4. Informes y metodología

Introducción

Visión general de los informes

Informes

Dimensión secundaria

Comparación de métricas

Comparación de periodos

Filtros

Segmentación

Segmentos predeterminados

Segmentos personalizados

Informes personalizados

Dashboards, cuadros de mando o paneles

Creación de paneles

Añadir estadísticas al panel

¿Qué estadísticas debe incluir un dashboard?

Ventajas del dashboard

Eventos de Intelligence

Alertas personalizadas

Crear alertas personalizadas

Consultar las alertas personalizadas

Ejemplos de alertas personalizadas

Metodología

Paso 1: Objetivos de negocio

Paso 2: Objetivos del sitio Web

Paso 3: Indicadores clave de rendimiento

Paso 4: Metas

Paso 5: Segmentación

Paso 6: Dashboard

Paso 7: Medir

Paso 8: Análisis

Paso 9: Recomendaciones

Paso 10: Modificaciones y tests

Temporalización



Capítulo 5. Objetivos y embudos de conversión

Objetivos

Crear objetivos

Consultar objetivos

Embudos de conversión

Diseño de un embudo

Configuración de objetivos con embudos

Consideraciones



Capítulo 6. Usabilidad

Usabilidad

Mapas de calor

Mapa de calor de clics

Mapa de calor del movimiento del ratón

Mapa de calor de atención

Grabaciones de sesiones de usuario

Ordenación de tarjetas



Capítulo 7. Tests A/B y multivariante

Introducción

Test A/B

Configuración de test A/B en Google Website Optimizer

Test multivariante

Configuración de test multivariante en Google Website Optimizer

Resultados de tests A/B y multivariante

Consideraciones

Diferencias entre las conversiones de Google Analytics y Google Website Optimizer

Controlando el riesgo del test

Desventaja del test A/B

Más allá de la página de conversión del test A/B



Capítulo 8. Analítica Web 2.0

Introducción

Análisis del tráfico de redes sociales

Análisis de la actividad en Facebook

Análisis de la actividad en Twitter

TweetReach

Klout

Twitalyzer

SocialBro

Análisis de la actividad en YouTube

Analítica Web aplicada a blogs

Audiencia

RSS

Suscriptores vía email

Referencias

Contenidos de mayor interés

Comentarios

SEO

Valor, coste y retorno de la inversión

Reputación online

Socialmention

Google Alertas

Google Blog Search

Capa humana



Capítulo 9. Analítica Web y SEO

Introducción

Objetivos

KPI para SEO

Tendencia del tráfico de búsqueda orgánica

Conversiones desde tráfico de búsqueda orgánica

Páginas vistas

Analizando la calidad de la campaña SEO

Calidad de la relación entre la palabra clave y la página de destino

Evolución del tráfico de búsqueda orgánica frente a otras fuentes

Conversiones procedentes de búsqueda orgánica frente a otras fuentes

Consideraciones

Segmento Non-Branded y Branded

Tiempo hasta la compra y frecuencia



Capítulo 10. Analítica Web y SEM

Introducción

KPI para SEM

Tendencia del tráfico de búsqueda de pago

Conversiones y ROI del tráfico de búsqueda de pago

Consideraciones

Segmento de tráfico de búsqueda de pago

Tiempo hasta la compra y frecuencia

Palabras clave



Capítulo 11. Análisis de la competencia y oportunidades

Competencia, oportunidades y tendencias

Visitantes únicos de la competencia

Sitios Web consultados por los visitantes

Búsquedas realizadas por los visitantes

Procedencia de los visitantes

Interés de los usuarios por las palabras clave

Interés regional por las palabras clave

Búsquedas relacionadas con las palabras clave

Búsquedas con mayor crecimiento y relacionadas con las palabras clave

Sugerencias de palabras clave

Perfil del público objetivo según el sitio Web

Perfil del público objetivo según los intereses

Sitios Web donde hacer publicidad según perfil del público objetivo

What do you love?

Búsquedas relacionadas

Analítica Web 2.0



Capítulo 12. Consideraciones, configuraciones y análisis útiles

Introducción

Desde el primer día

Filtrando nuestro propio tráfico

Frecuencia de envío de emails con ofertas y novedades

Día y hora de las conversiones

Informes para desarrolladores

Idioma

Localizar páginas con error 404

Etiquetado de enlaces

Códigos QR, seguimiento y páginas de destino

Registrando los errores en formularios

Registrando descarga de archivos

Real Time

Carros de la compra abandonados

Análisis del buscador interno

El comportamiento de los usuarios

Un bosque de datos y herramientas



Apéndice A. Herramientas de analítica Web

Herramientas principales

Test A/B y multivariante

Mapas de calor y grabación de sesiones

Organización de contenidos

Análisis de la competencia y oportunidades

Reputación online

Twitter

Herramientas Real-Time Insights de Google



Apéndice B. Glosario



Índice alfabético

La analítica web es la disciplina profesional dedicada a la medición y análisis de los datos registrados en sitios web con la finalidad de conocer el comportamiento de los usuarios y ayudar a la toma de decisiones para mejorar su experiencia, de forma que consigamos los objetivos propuestos, como suelen ser: incrementar ventas, reducir gastos y fidelizar clientes. Por lo tanto, estamos ante una disciplina imprescindible en todo negocio que desee obtener la máxima rentabilidad de su presencia en Internet y mejorar su ventaja competitiva.



Con este libro conseguirá los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de la analítica web de una forma fácil y práctica gracias al lenguaje sencillo de sus explicaciones, los ejemplos y las numerosas ilustraciones.

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